Ta'minot zanjiri muammolarini qanday hal qilish mumkin? Logistika bo'yicha mutaxassislar eng so'nggi sun'iy intellekt texnologiyasi haqida o'ylashadi. Hozirgi vaqtda ish joyida chatbotlardan foydalanish global e'tibor markaziga aylanib, raqobatni kuchaytirdi. Mutaxassislar texnologiya ularga ta'minot zanjirlarini yaxshiroq optimallashtirishga yordam bera oladimi, deb hayron bo'lishdi.
Blue Yonder Group, SAP SE va Manhattan United kabi yirik dasturiy ta'minot provayderlari sun'iy intellekt (AIGC) texnologiyasini ishlab chiqarish prognozlash, sotib olish, inventarizatsiyani boshqarish va hatto transport qarorlarini qanday yaxshilashga yordam berishiga oid tadqiqot loyihalarini amalga oshirmoqda.
Arizona shtatining Skotsdeyl shahrida joylashgan Blue Yonder chakana sotuvchi, ishlab chiqaruvchi va logistika provayderlari mijozlari yetkazib berish imkoniyatlarini ko'rib chiqishda foydalanishlari mumkin bo'lgan vositani ishlab chiqmoqda. "To'satdan sizda aqlli ta'minot zanjiri tahlilchisi paydo bo'ldi, u fikr yurita oladi", dedi kompaniya bosh direktori Dunkan Angov. Oxir-oqibat, uning so'zlariga ko'ra, asbob savolga javob bera oladi: "Qaysi sxema eng ko'p pul topadi? Qaysi yechim mening uchta eng muhim mijozimni eng ko'p qoniqtiradi?"
Logistika operatsiyalari ortidagi amaliy muammolarni hal qilishga yordam berish sun'iy intellektni rivojlantirishda oldinga qadam bo'ladi. Ilgari OpenAIga tegishli ChatGPT qo‘shiq yozishdan tortib yangiliklar hisobotlarigacha real kontent yaratish orqali ko‘pchilikning e’tiborini tortdi. Ammo logistika sohasida mutaxassislar chatbot texnologiyasidan katta hajmdagi ma’lumotlarni hazm qilish va aniq, foydali xulosalar chiqarish qobiliyati uchun ko‘proq foydalanmoqda.
Germaniyaning SAP kompaniyasi korporativ resurslarni rejalashtirish bo'yicha dunyodagi eng yirik dasturiy ta'minot provayderlaridan biridir. Kompaniyaning yetkazib berish zanjirini rejalashtirish, ishlab chiqarish va logistika bo‘yicha global rahbari Devid Valyexo shunday dedi: "An'anaviy sun'iy intellekt - bu ma'lumotni siqib chiqarish, ko‘p sonlarni kamroq raqamlarga siqish. Lekin raqamlarni qayta ishlash uchun baribir miya kerak". "Endi texnologiya uni bir qadam oldinga olib chiqdi." Masalan, chatbotlar kompaniyalarga inventarizatsiyani qanday rejalashtirishni oddiy tilda aytib berishi mumkin, dedi u.
Shunga qaramay, ba'zi ekspertlar ta'minot zanjirini rejalashtirishda muhim vazifalarni bajarish uchun ChatGPT kabi dasturlarga tayanish katta qiyinchiliklarga duch kelishi haqida ogohlantirmoqda. Texnologiya ba'zan o'rganishga o'rgatilgan ma'lumotlarga asoslanib noto'g'ri javob beradi.
Gartner bozor tadqiqot firmasi tahlilchisi Marko Pukkia, ba'zi kompaniyalar chatbotlardan eng arzon va eng tezkor variantlarni sanab o'tadigan yirik buyurtmalarni qanday to'ldirishni so'rashlari mumkin bo'lgan kelajakni rejalashtirayotganini aytdi. Ammo u tan oladi: "Kelajak haqidagi tasavvurga ko'p yillar kerak".
Oziq-ovqat va ichimliklar giganti Nestle (NestleSA) o'z faoliyatida AIGC'lardan qanday foydalanishni ko'rib chiqayotganini, ammo ularning xavfsizligini baholayotganini aytdi.
Bosh qarorgohi Atlantada joylashgan Manhetten Yunayted kompaniyalarga transport va ombor operatsiyalarini boshqarishda yordam beradigan dasturiy ta'minotni taqdim etishga e'tibor qaratadi. Kompaniyaning bosh texnologiya direktori Sanjeev Siotia, ChatGPT va shunga o'xshash texnologiyalar mijozlar uchun sinovdan o'tkazilayotganini va bu vositalar bir kun kelib ta'minot zanjiri menejerlariga oddiygina "nima qaerda?" "Va tezda aniq javoblarni oling.
ChatGPT chatbotining o'zi ham ta'minot zanjirida AIGC texnologiyasining potentsial ilovalarini qo'llab-quvvatlaydi, garchi uning o'zi texnologiya hali ham ishlab chiqilishi kerakligini ko'rsatadi.
"Chatbotlar ta'minot zanjiri aloqasining ajralmas bo'g'ini bo'lishi mumkin", deb yozgan ChatGPT uning imkoniyatlari haqida so'ralganda. "Ammo har qanday innovatsion yechim kabi, uning hal qilinishi kerak bo'lgan o'ziga xos muammolari bor."