AGIBOT ma'lumotlariga ko'ra, robototexnika tadqiqotlari boshqariladigan laboratoriya sozlamalaridan chiqib, haqiqiy{0}}muhitlarga o'tishi bilan katta{1}}miqyosdagi, yuqori{2}}sifatli ma'lumotlarga bo'lgan talab tobora muhim ahamiyat kasb etmoqda. Bugun kompaniya AGIBOT WORLD 2026 ni chiqardi, bu ochiq{5}}manbali heterojen ma'lumotlar to'plami, uning ta'kidlashicha, mujassamlangan razvedka bo'yicha beshta asosiy tadqiqot yo'lini muntazam ravishda qo'llab-quvvatlash uchun mo'ljallangan.
“Maʼlumotlar toʻplami tuzilgan, yuqori{0}}sifatli va aniq izohlangan real{1}}dunyo robot maʼlumotlariga ega boʻlib, ishlab chiquvchilar va tadqiqotchilarga keyingi avlod AI tizimlarini oʻrgatish uchun mustahkam asos yaratadi”, — dedi AGIBOT.
AGIBOT WORLD bepul{0}}shakl maʼlumotlarini-toʻplash strategiyasiga amal qiladi
AGIBOT WORLD 2026 koʻplab real muhitlarni, jumladan, tijorat joylari, uylar va kundalik stsenariylarni- oʻz ichiga oladi. AGIBOTning ta'kidlashicha, bu robotlar amalda bajarishi kerak bo'lgan murakkablik, o'zgaruvchanlik va oldindan aytib bo'lmaydiganlikni qamrab oladi.
Takroriy va skriptli namoyishlar asosida tuzilgan an'anaviy ma'lumotlar to'plamlaridan farqli o'laroq, Shanxay{0}}kompaniyasi bepul-shakl ma'lumotlarini-to'plash yondashuvini qo'lladi, bunda teleoperatorlar real-vaqt sharoitlariga asoslangan vazifalarni dinamik ravishda bajaradi.
Ushbu strategiya har bir epizoddagi xilma-xillikni sezilarli darajada oshirishi va ob'ekt toifalari, dastlabki konfiguratsiyalar va vazifalarni bajarish ketma-ketligini o'z ichiga olgan bir nechta o'lchovlar bo'yicha umumlashtirishni yaxshilashi mumkinligini da'vo qildi. AGIBOT kompaniyasining taʼkidlashicha, oʻzining roboti egiluvchan gʻildirakli taglik, boʻgʻimli bosh va bel harakati hamda koʻtaruvchi{1}}patch imkoniyatlaridan samarali, tabiiy va yuqori darajada uzatiladigan maʼlumotlarni yigʻish uchun foydalanadi.
Bunga parallel ravishda, AGIBOT simulyatsiyada 1:1 raqamli egizak muhitlarni quradi va barcha mos keladigan simulyatsiya ma'lumotlari haqiqiy{2}}jahon ma'lumotlar to'plami bilan birga chiqariladi.
Innovatsiyalar ma'lumotlar, haqiqiy robot xatti-harakatlari o'rtasidagi bo'shliqni yo'q qiladi
"O'zlashtirilgan AIda asosiy savol qoladi: ma'lumotlar robotning integratsiyalashgan tizim sifatida qanday ishlashini haqiqatan ham aks ettiradimi?" qayd etdi AGIBOT. Ushbu muammoni hal qilish uchun kompaniya bir nechta xususiyatlarni taqdim etdi:
Butun-tana nazorati (WBC):Bu qo'llar, bel va qo'llarni muvofiqlashtirilgan boshqarish imkonini beradi, bu esa robotlarga alohida harakatlar orqali emas, balki yagona tizim sifatida vazifalarni yanada qulayroq bajarish imkonini beradi.
Vizual{1}}teleoperatsiya diapazonidan tashqari-birinchi shaxs:Robotning idroki operatorning idrokiga mos keladi, bu esa yanada intuitiv, uzluksiz va uzatiladigan boshqaruvni ta'minlaydi.
Majburiy-boshqariladigan maʼlumotlarni yigʻish:AGIBOTning ta'kidlashicha, u nafaqat harakat traektoriyalarini, balki haqiqiy jismoniy o'zaro ta'sirlarni ham qamrab olgan aloqa dinamikasi va kuch-mulohazalarni o'z ichiga olgan.
“Bu imkoniyatlar birgalikda maʼlumotlar toʻplami haqiqiy{0}}dunyodagi robot xatti-harakatini aniqroq aks ettirishini taʼminlaydi”, deb taʼkidladi kompaniya.
Sanoat darajasidagi{0}}apparat maʼlumotlar uzatish liniyasini taʼminlaydi
AGIBOT maʼlumotlar toʻplami oʻzining G2 apparat platformasida toʻplanganligini, u yuqori unumdorlikdagi qoʻshma aktuatorlar, koʻp{2}}modal sensorlar va aniq kuch nazorati va kengaytiriladigan rivojlanishni qoʻllab-quvvatlash uchun-yuqori samarali domen boshqaruvchisini birlashtirganligini tushuntirdi.
Zhixing 90D tutqichlari va epchil OmniHand bilan jihozlangan G2 sinxronlashtirilgan koʻp{2}}modal maʼlumotlarni-jumladan, RGB(D), teginish signallari, lidar nuqta bulutlari, IMU maʼlumotlari va birlashtirilgan quvur liniyasi ichida toʻliq-tana boʻgʻinlari holatini- oladi.
AGIBOT qoʻshimcha qilishicha, har bir maʼlumot epizodi oʻzining “sanoat{0}}darajali” maʼlumotlarni qayta ishlash tizimi- orqali jiddiy tozalash va tekshirishdan oʻtadi, bu esa yirik-modellarni oʻqitish va tadqiqot ilovalari uchun tayyorlikni taʼminlaydi.
1-bosqich: taqlid o'rganish
Kompaniya AGIBOT WORLD 2026 ni besh bosqichda chiqarishni rejalashtirayotganini aytdi, ularning har biri o'ziga xos razvedka sohasidagi asosiy tadqiqot yo'nalishiga mos keladi.
Birinchi nashr taqlid o'rganishga qaratilgan bo'lib, bu asosiy paradigma bo'lib, bu robotlarga ekspert namoyishlaridan murakkab jismoniy ko'nikmalarni egallash imkonini beradi. Bu bosqich asosan savdo va xizmat koʻrsatish muhitida toʻplangan yuzlab soatlik haqiqiy maʼlumotlarni-oʻz ichiga oladi. Ma'lumotlar to'plami quyidagilarni birlashtiradi:
Vazifalar-darajasi tavsiflari (segmentlar-darajasi ko'rsatmalari)
Harakatlar ketma-ketligi (bosqich-bosqich-bajarish)
Atom mahorat yorliqlari (masalan, tortish, joylashtirish)
Ob'ekt izohlari (2D chegaralovchi qutilar va nom va rang kabi atributlar)
“Muhimi, xato{0}}qayta tiklash traektoriyalari ham saqlanib qoladi va izohlanadi”, dedi AGIBOT. "Ushbu ierarxik annotatsiya tizimi-yuqori{3}}vazifalardan past darajali harakatlargacha-ko'proq mustahkamroq va moslashuvchan agentlarni tayyorlash uchun zarur bo'lgan aniqlik va tuzatish ustuvorliklarini taqdim etadi."
AGIBOT WORLD AI ekotizimiga -uzoq muddatli majburiyatning bir qismi
AGIBOTning ta'kidlashicha, u uzoq{0}}muddatli, infratuzilmaga{1}}raxbarlik asosidagi intellektga yondoshadigan kichik startaplar guruhidan biridir.
Yuqori{0}}sifatli ma’lumotlar keyingi avlod robot qobiliyatlarini ochish uchun asos ekanligini erta anglab, kompaniya doimiy ravishda{1}}manbali millionlab{2}}miqyosdagi real-jahon va simulyatsiya ma’lumotlar to‘plamini ochdi.
AGIBOTning ta'kidlashicha, bu sa'y-harakatlar uning intellektdagi kengroq maqsadini aks ettiradi: yuqori sifatli robot ma'lumotlariga kirishni demokratlashtirish. AGIBOT WORLD ekotizimining davomli evolyutsiyasi orqali kompaniya global robototexnika hamjamiyatiga hissa qo'shish va o'zlashtirilgan sun'iy intellektning tadqiqot laboratoriyalaridan haqiqiy-dunyo ilovalariga o'tishini tezlashtirishni maqsad qilgan.